package com.agile.leetcode.hot.easy.dynamicprogramming;

/**
 * 最长递增子序列，也称为LIS,是出现非常高频的动态规划算法之一。这里对应力扣300
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 * <p>
 * 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 * <p>
 * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
 * 输出：4
 * 解释：最长递增子序列是 [0,1,2,3]，因此长度为 4 。
 *
 * @Author:ChenZhangKun
 * @Date: 2021/11/14 21:35
 */
public class LengthOfLIS {
    public static int lengthOfLIS(int[] arr) {
        // 创建dp数组
        int[] dp = new int[arr.length];
        // 创建最大值->初始值为1
        int maxLen = 1;
        // 递归数组第一个也为1
        dp[0] = 1;
        // 循环
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int max = 0;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                // 当前数大于以前的数
                if (arr[j] < arr[i] && dp[j] > max) {
                    max = dp[j];
                }
            }
            dp[i] = max + 1;
            if (maxLen < dp[i]) {
                maxLen = dp[i];
            }
        }
        return maxLen;

    }
}
